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信息技术 神经网络表示与模型压缩 第2部分:大规模预训练模型

国家标准
标准编号:GB/T 42382.2-2026 标准状态:即将实施
标准价格:106.0 客户评分:星星星星1
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标准简介
本文件规定了适应多种计算机要求的大规模预训练的表示、压缩表示和封装表示,以及其对应的压缩流程、适配流程、封装流程和模型传输与分发。
本文件适用于大规模预训练模型的研制、开发过程,以及在端云领域的高效应用。
注:对于本文件规定的表示与模型压缩方法不要求机器学习框架原生支持,均通过转换、工具包等形式支持。
英文名称:  Information technology—Neural network representation and model compression—Part 2:Large scale pre-training model
标准状态:  即将实施
什么是中标分类? 中标分类:  电子元器件与信息技术>>信息处理技术>>L71编码、字符集、字符识别
什么是ICS分类?  ICS分类:  信息技术、办公机械设备>>35.040字符集和信息编码
发布部门:  国家市场监督管理总局 国家标准化管理委员会
发布日期:  2026-04-30
实施日期:  2026-11-01  即将实施 距离实施日期还有159
提出单位:  全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC 28)
什么是归口单位? 归口单位:  全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC 28)
起草单位:  北京大学、鹏城实验室、华为技术有限公司、北京百度网讯科技有限公司、厦门大学、杭州海康威视数字技术股份有限公司、中国电子技术标准化研究院、中国科学院自动化研究所、中科南京人工智能创新研究院、铁塔智联技术有限公司等
起草人:  田永鸿、杨帆、陈光耀、郑侠武、彭军、纪荣嵘、韩凯、胡晓光、燕肇一、张一帆、沈岗、曹刘娟、周奕毅、张玉鑫、马跃萧、吴宇航、谢展豪、倪铭坚、张翀、彭佩玺、马艳军、于佃海、陈秋良、陈泽裕、陈醒濠、唐业辉、王云鹤、蓝朝祥、杨绮明、郑传杨、张凯、彭博、李哲暘等
页数:  60页
出版社:  中国标准出版社
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